Sztuczna Inteligencja i Systemy Ekspertowe.

Uprzejmie informuję, że w semestrze letnim 2019 roku prowadzę wykład kursowy (kod WDW) "Wstęp do Metod Sztucznej Inteligencji", przez jeden semestr (30 godzin).
Wykłady odbywają się w piątki, godz. 8:30-10:00, w sali 25, w budynku Instytutu Fizyki UMK, ul. Grudziądzka 5.
Wykładom towarzyszy pracownia komputerowa (24 godziny), prowadzona przez prof. Oleksandar Sokolova i dr hab. Krzysztofa Grąbczewskiego z Katedry Informatyki Stosowanej.
Informacje z USOS są tutaj.

Jest to część cyklu 6 wykładów związanych z kognitywistyką.

Wszystkich wykładów można wysłuchać w miarę niezależnie. Orientacyjny plan książek o kognitywistyce nie był od lat aktualizowany. Oprócz notatek zamieszczonych na tej stronie wystawiłem jeszcze do każdego wykładu parę stron z pisanej (a raczej od dawna nie pisanej ...) książki z bardziej szczegółowymi notatkami. Trzeba klikać na nazwy rozdziałów.
Kilikajcie, a znajdziecie (... w większości starocie)!

Egzamin będzie w formie pisemnej, na końcu wielu wykładów są przykładowe pytania.
Egzamin: 5 lipiec 2019, g. 13:00, s. COK egzamin poprawkowy 4.09, o godzinie 12:00, również w COK.
Wyniki pierwszego terminu (liczba uzyskanych punktów, max=10) będą tutaj.

Punkty 10 9   8 7  6  5  4.5 1-4
Oceny   5 4+ 4 4- 3+ 3   3-  2

Serdecznie zapraszam.
Włodzisław Duch


Orientacyjny plan wykładu


Sztuczna inteligencja i symboliczne modele działania umysłów


1. Wprowadzenie do metod AI  2. Szukanie  3. Zastosowania szukania  4. Reprezentacja wiedzy  5. Analiza języka naturalnego  6. Systemy doradcze  7. Modele umysłu i najbardziej ambitne projekty sztucznej inteligencji  8. Uczenie maszynowe (machine learning)  9. Filozoficzne problemy sztucznej inteligencji.

Notatki są w PowerPoint i będą zmieniane w czasie trwania wykładu.
Liczne odwołania do ciekawych zagadnień dotyczących sztucznej inteligencji AI & Machine Learning oraz AI w NLP oraz architektur kognitywnych są na moich stronach Wiki.


1 Wprowadzenie do zagadnień AI

Dowiązania zewnętrzne: Dokąd zmierza inteligencja obliczeniowa? | Polski wortal AI | Kognitywistyka.net | Historia AI |

2 Szukanie - sformułowanie problemu.

Aplety demonstrujące szukanie, planowanie itd.

3. Metody szukania.

15-tka, applet

4. Zastosowania metod opartych na szukaniu.

Strategia idź na całość
Test logiczny (karty Wasona)

Dowiązania zewnętrzne: DARPA Urban Challenge, 3.11.2007 | Szachy z ciekawą wizualizacją

5. Reprezentacja wiedzy: wprowadzenie i reprezentacje logiczne.

6. Inne formy reprezentacji wiedzy.

7. Analiza języka naturalnego.

Dowiązania zewnętrzne: Rozumienie języka naturalnego oraz AI w szukaniu informacji i NLP.
Konkurs Loebnera, 100,000$ dla twórcy programu do konwersacji, który oszuka sędziów; odbywa się co roku!

8. Systemy ekspertowe.

Systemy Sztucznej Inteligencji rutynowo stosowane w praktyce medycznej, archiwum opencclinical.org.
Dowody twierdzeń wykonane za pomoca komputera: 4 barwy, geometria rzutowa, hipoteza Robbinsa - po 60 latach prób matematyków udowodnił ją program komputerowy EQP!
Gregory Chaitin twierdzi, że matematyka powinna być quasi-empiryczna, czyli tylko nieco mniej empiryczna niż fizyka ...
Mind reader, czyli jasnowidzący komputer ...

9. Superekspert Big CYC.

CYCorp


10. Modele umysłu.

Zunifikowane teorie poznania;
Architektura poznawcza człowieka;
Projekty SOAR, Cog


11.  Uczenie maszynowe (machine learning)

Najważniejsze metody uczenia maszynowego: sieci neuronowe, dogłębna analiza informacji w bazach danych (data mining).


12. Filozoficzne problemy sztucznej inteligencji

Podsumowanie debaty: czy komputery mogą myśleć w formie posterów.


Włodzisław Duch