Narzędzia programistyczne

W semestrze zimowym 2024/25 laboratorium odbywa się zdalnie za pośrednictwem platformy Moodle
https://moodle.umk.pl/WFAIIS/course/view.php?id=23

Zaliczenie zajęć

Warunki zaliczenia laboratorium:

prezentacja wybranych narzędzi programistycznych (max. 30 min. na osobę)

kolokwium zaliczeniowe (test) z treści prezentowanych w czasie zajęć

Forma prezentacji

Prezentacja powinna zawierać:

zwięzłe wprowadzenie do tematu, najważniejsze pojęcia w postaci slajdów/prezentacji lub notatki (najlepiej w postaci PDF)

praktyczną demonstrację wybranych przypadków użycia prezentowanego narzędzia. Prezentacja najważniejszych korzyści i możliwości wykorzystania narzędzia oraz ewentualne wady, problemy i ograniczenia w jego działaniu

propozycję co najmniej 2 pytań, które mogłyby posłużyć do zweryfikowania znajomości prezentowanego tematu. Pytania mogą być wykorzystane na kolokwium, powinny dotyczyć najistotniejszych (Waszym zdaniem) zagadnień poruszanego tematu.

czas prezentacji ok 20-30 min.

Tematy dotyczące rozbudowanych narzędzi (np. Azure DevOps) mogą być realizowane w grupach do 4 osób, w ten sposób aby omówienie tematu mogło się odbyć w czasie trwania pojedynczych zajęć (czas do 2h.).

Propozycje tematów

1. (zespołowe) Narzędzia automatyzujące procesy i wspierające pracę zespołow programistycznych: DevOps, CI/CD (continuous integration, continuous delivery, continuous deployment).

Azure DevOPs (Repos, Boards, Pipelines, itd. ), ewentualnie integracja z innymi usługami (np. GitHub)

BitBucket pipelines

GitLab

Prezentacja dla zespołu 3-4 osobowego demonstrująca pełen pipeline wytwórczy na przykładowym projekcie deweloperskim (może być na przykładzie projektu realizowanego aktualnie w ramach Pracowni Programowania Zespołowego). Najważniejsze zagadnienia:

wsparcie dla pracy zespołowej, zarządzanie zespołem i zadaniami, issue tracker, wybrana metodologia wytwórcza (agile, scrum, ...)

repozytorium kodu (system kontroli wersji) i workflow w zespole, np.:

Github workflow: branch -> commit -> Pull Request -> Review -> Deploy -> Merge

A Successful Git branching model Git Flow

automatyzacja procesów wytwórczych: budowanie, testy, deployment

2 . Automatyzacja procesów budowania i testowania

CMake

GitHub actions

GitHub Actions with self-hosted runners

https://trunk.io/ automatyzacja przeglądu kodu

pre-commit - zarządzanie skryptami uruchamianymi przed zatwierdzeniem zmian git do automatycznego formatowania kodu, sprawdzania jakości kodu, zależności i testowania

serwer automatyzacji Jenkins lub Buildbot

3. Narzędzia do statycznej analizy kodu (lintery), refaktoryzacji, generowania kodu

Resharper

clang + clang-tidy + clang-format i użycie w automatyzacji formatowania i testowania kodu

4. Techniki izolacji, atrapy (mocki), wzorce w testowaniu jednostkowym:

Moq,

FakeItEasy,

RhinoMocks,

NSubstitute,

https://site.mockito.org/}Mockito mocking framework for unit tests in Java

5. generowanie testów i danych do testów

biblioteka AutoData,

AutoFixture,

narzędzia AI do generowania testów

6. Profilowanie aplikacji

narzędzia diagnostyczne w Visual Studio, instrumentacja, profilowanie statystyczne (sampling), debugowanie pamięci

narzędzia od JetBrains dotMemory, dotTrace

Orbit instrumentacja programów w C, C++, Rust, Go

gprof GNU profiler

valgrind system for debugging and profiling Linux programs

7. Docker - uruchamianie aplikacji w izolowanych środowiskach

8. Kubernetes - zarządzanie dużą liczbą kontenerów

9. wykorzystanie narzędzi AI w procesie wytwórczym

10 . Inne narzędzia spotykane w firmach informatycznych a nieobecne w programie nauczania IS.
... jakich narzędzi używacie?

Inne propozycje automatyzacji DevOps, CI, CD - mozliwych kompiacji jest wiele;

Jira Software + BitBucket + Bamboo (CI, free for 30 days)

git + Buildbot

GitHub + Jenkins automation server

GoCD free & open source ci/cd server

Northflank a comprehensive suite of features to support you from inception to production. Put your DevOps lifecycle on autopilot.

GitHub/BitBucket +

build

CircleCI (up to 6,000 build minutes and 5 active users per month)

AppVeyor

web deployment

Render a unified cloud to build and run all your apps and websites

Cyclic build and run modern cloud-native serverless applications without piling on to the full stack.

Qoddi

Koyeb push code to production, everywhere, in minutes

GitHub + TeamCity powerful continuous integration for DevOps-centric teams

inne kombinacje wspomnianych (lub nie wspomnianych) platform, np. 32 Cutting-Edge DevOps Tools to Watch in 2024