Title: Applications of CI in psychometry

Objective: Automatic analysis of psychometric data
Participants: - J. Gomuła, T. Kucharski, A. Korcala, R. Adamczak, K. Grąbczewski, W. Duch
Time: Sept. 1996 - now
Results: Computerized versions of MMPI and other questionaires written; Hamming network for clasification written, some logical rules extracted using C-MLP2LN applied to MMPI data; simple visualization using SOM maps done
Open problems: collect reliable data, use different classifiers to find the best method for this data; check how much information is lost reducing the raw data to 14 scales for psychograms. Use the same methods in recommendation of the best education procedures.

Praca do "Wiadomości psychiatrycznych"

4 grupy, norma, schizo, nerwica, psychopatia, M: reguły FSM, C4.5+optymalizacja+porównanie z Fisherem
Domknięcie zakresów reguł i zwrócić uwagę na uwzględnienie wszystkich warunków i ew. dziury w warunkach.
Dodać stat. współczynniki dopasowania i opis współczynników FSM.
Tekst: opis problemu JG+TK; opis FSM+drzew decyzji+statystycznych
Dyskusja błędnie sklasyfikowanych wektorów - przerzucenie ich do innej klasy?
Hierarchiczne podejście drzew decyzyjnych i płaskie podejście systemów regułowych oraz system wyjątków używany przez nas.

Pozostałe problemy:

Analiza danych do końca (z kroswalidacją) - reguły dla mężczyzn, kobiet etc.
Porównanie 14 skal - systemy zredukowane, np. współczynniki Goldberga
Testy na nowych przypadkach
Porównać reguły z metodami dyskryminacji
Sprawdzić pojedyncze wektory źle klasyfikowane, w tym organikę.
Poprawić reguły przez optymalizację - Grzegorz Żal, z minimalizacją wielosympleksową oraz poprawa stabilności reguł.
Pomyśleć o automatycznej generacji systemu eksperckiego z reguł
Artykuł do Przeglądu Psychologicznego później
Zebrać więcej danych - Rzym, Minesota?
Rezultaty z MMPI 2 ?

Tabele: wiersz z regułami, nazwa klasy, dokładność, inne współczynniki klasyfikatora związane z regułą